deepl har presentert DeepL-agent, en kontororientert, selvkjørende AI-assistent som har som mål å eliminere repeterende og tidkrevende oppgaver. Prosjektet er i beta i DeepL AI Labs og testes med utvalgte klienter før generell distribusjon.
Selskapet beskriver denne lanseringen som den naturlige utviklingen av sin språklige AI-ekspertise mot en agent som kan forstå retninger i naturlig språk, resonnering og utførelse av handlinger i bakgrunnen. Ledere som Jarek Kutylowski og Stefan Mesken understreker at prioriteten er å løse reelle utfordringer med en Sikker og nøyaktig AI designet for bedriftsmiljøet.
Hvordan DeepL Agent fungerer og hvordan det er forskjellig
Assistenten jobber i brukerens digitale miljø ved hjelp av virtuelle versjoner av tastatur, mus og nettleser, slik at du kan navigere mellom eksisterende applikasjoner og nettsteder uten komplekse integrasjoner. Med denne tilnærmingen kan du kjede trinn, orkestrere arbeidsflyter fra start til slutt og lær av hver interaksjon for å finjustere personaliseringen.
Selv om det er flerspråklig, går omfanget langt utover oversettelse. Blant eksemplene selskapet deler er oppgaver for salg (samle informasjon og innsikt), økonomi (automatisere fakturabehandling) eller plassering (administrere oversettelser og godkjenninger), i tillegg til støtte for markedsføring og HR
Samhandlingen skjer gjennom instruksjoner på naturlig språkAgenten tolker forespørselen, planlegger trinnene og utfører handlingene autonomt, alltid innenfor grensesnittene organisasjonen allerede bruker, noe som reduserer friksjon og unngår drastiske verktøyendringer.
På den tekniske siden indikerer DeepL at løsningen er avhengig av dens egen språkmodell og, der det er hensiktsmessig, i eksterne utviklinger, med sikte på å kombinere forståelse, resonnement og handling til én enkelt aktøropplevelse.
Denne tilnærmingen – kjent som Computer Using Agent (CUA) – plasserer produktet innenfor en voksende trend i sektoren, der andre store plattformer også utforsker agenter som er i stand til å bruke applikasjoner slik en person ville gjort.
Sikkerhet, kontroll og overvåking i bedriftsklassen
En av grunnpilarene i prosjektet er styresettDeepL Agent inkluderer sanntidsovervåking av oppgaver, alternativer for pause eller gjennomgå handlinger når som helst og menneskelige valideringsmekanismer før sensitive trinn utføres.
I tillegg til sikkerhetstiltak for sluttbrukeren, finnes det kontroller for administratorer og teamledere, som kan definere retningslinjer, revisjonsaktiviteter og etablere godkjenningsnivåer, med det formål å samkjøre nøyaktighet og sporbarhet med standardene som kreves av bedriftsmiljøer.
Selskapet legger vekt på at designet prioriterer kvalitet og pålitelighet i kritiske prosesser, med særlig vekt på datasikkerhet og åpenhet om hva agenten gjør til enhver tid.
Dette sikkerhetsrammeverket er ment å legge til rette for implementering i organisasjoner som trenger det tilsyn og detaljert kontroll, men uten å ofre effektivitet og autonomi i utførelsen av repeterende oppgaver.
Tilgjengelighet, kunder og neste steg
DeepL Agent vil fortsette i beta med pilotklienter på DeepL AI Labs før den blir generelt tilgjengelig i løpet av de kommende månedene. Selskapet, som hevder å ha mer enn 200.000 XNUMX profesjonelle kunder Verden over posisjonerer den den nye agenten som en alliert for å frigjøre tid til administrative oppgaver og forbedre produktiviteten.
I følge selskapets kommunikasjon ville kundebasen omfatte 50 % av Fortune 500-selskapene, med navn som KBC Bank eller advokatfirmaet Taylor Wessing, mens detaljene om Priser og ytterligere planer er ikke offentliggjort på dette tidspunktet.
Flyttingen kommer midt i fremveksten av agentisk AI i bedriften, med konkurrenter som spenner fra samkjørte kontorpakker til spesialiserte løsninger. DeepL – verdsatt til rundt 2.000 millioner i 2024 – vurderer ikke en børsnotering på kort sikt, men utvider tilbudet sitt utover det språklige feltet med denne typen muligheter.
Selskapets vitenskapelige ledelse insisterer på at midlet er utviklet for å oppføre seg som en ekstremt effektiv kollega, i stand til å forstå hva som blir bedt om av den og utføre det raskt, finjustere hjelpen etter hvert som den akkumulerer kontekst fra hver brukers hverdag.
Med et forslag som kombinerer språkforståelse, autonom utførelse og sikkerhetskontroller, sørger DeepL for at den nye agenten kan passe inn i avdelinger så forskjellige som salg, finans eller lokalisering, samtidig som de opprettholder fokus på bedriftsstandarder for nøyaktighet og sporbarhet.
Ankomsten av DeepL Agent plasserer selskapet i en voksende produktkategori: en generalistassistent, flerspråklig og bedriftsstyrt, som bygger på eksisterende verktøy og har som mål å redusere repeterende manuelt arbeid uten å ofre synlighet eller styring.
