Google har presentert Gemini 3Den nye generasjonen av kunstig intelligens-modell er utviklet for å kombinere avansert resonnement, kontekstforståelse og multimodale funksjoner. Selskapet posisjonerer det som sitt mest kapable system hittil, designet for å tolke nyanser og løse komplekse oppgaver med mindre frem-og-tilbake-samtale.
I den første utplasseringen, Gemini-appen og utviklerverktøyene integrerer allerede denne versjonen, mens AI-modus i søk Den lanseres først i USA. I Spania og resten av Europa prioriterer Google tilgang gjennom appen, API og skytjenester, samt en utvidelse av språk til å inkludere katalansk, baskisk og galisisk.
Hva bringer Gemini 3, og hvorfor er det relevant?
Gemini 3 kombinerer i ett system den akkumulerte erfaringen fra tidligere generasjoner og et sprang inn i resonnement og forståelse av kontekstenSelskapet hevder at modellen «fanger opp subtile ledetråder» i kreative ideer og deler opp komplekse problemer i lag, med mer nøyaktige svar og mindre behov for å omformulere spørringen.
Denne tilnærmingen resulterer i mer konsise svar som prioriterer Nyttig informasjon kontra klisjeerDette er en atferd som Google har testet for å redusere smiger og forbedre faktuell nøyaktighet. Videre tillater modellens multimodale natur arbeid med tekst, bilder, lyd og video i samme interaksjon.
Ytelse i uavhengige og sammenlignende tester
I følge målinger publisert av Google og offentlige rangeringer, Gemini 3 Pro Han leder LMArena med 1.501 ELO-poeng, og overgår dermed forgjengeren. I akademisk vurdering oppnår han 37,5 % uten verktøy i Humanity's Last Exam og 91,9 % i GPQA Diamond; i matematikk scorer han 23,4 % i MathArena Apex.
Den forsterkede resonneringsmåten Dyp tenkning Det tar disse resultatene enda lenger, med 41,0 % i Humanity's Last Exam og 93,8 % i GPQA Diamond. ARC-AGI-2, med kodeutførelse, registrerer 45,1 %, en indikator på fremgang i abstrakt resonnering og visuell forståelse.
Multimodalitet og et stort kontekstvindu i Gemini 3
En av de store endringene er kontekstvinduet til 1 million tokensDette forenkler analysen av omfattende kodelagre, artikler eller lange videoer. Modellen kan for eksempel oversette og forene håndskrevne oppskrifter for å lage en familiekokebok, eller konvertere komplekse materialer til visualiseringer og interaktive kort.
Multimodal lesing gjenspeiles i tester som MMMU-Pro (81 %) og Video-MMMU (87,6 %), og i SimpleQA Verified (72,1 %), hvor fokuset er på større faktisk nøyaktighet. I AI-modus, integrert i Søk, lærer Google bort interaktive elementer – som widgeter og simuleringer – for å forklare konsepter på sparket.
Programmering og agenter: drivkraften for antigravitasjon
I utviklingsoppgaver leder Gemini 3 WebDev Arena med 1.487 ELODen oppnår 54,2 % i Terminal-Bench 2.0 og 76,2 % i SWE-bench Verified, noe som betyr større kompetanse i å generere kode, bruke verktøy og drifte et terminalmiljø.
Den mest bemerkelsesverdige nye funksjonen for byggeagenter er Google AntigravitasjonDenne plattformen gir agenter tilgang til redigeringsprogrammet, terminalen og nettleseren. Med dette kan systemet planlegge og utføre komplette programvarearbeidsflyter, validere sin egen kode og overlate den endelige gjennomgangen og revisjonen til utvikleren.
Sikkerhet, ekstern testing og ansvarlig utplassering
Google hevder at dette er dens Sikreste modellen til dags datoDen er forsterket mot smiger og mer motstandsdyktig mot umiddelbare injeksjoner og misbruk (f.eks. cyberangrep). Vurderingen er en del av Frontier Safety Framework og har blitt gjennomgått av eksterne eksperter, inkludert AISI i Storbritannia og firmaer som Apollo, Vaultis og Dreadnode.
modus Dyp tenkning Den gjennomgår ytterligere validering før den når Google AI Ultra-abonnenter, på grunn av omfanget av planleggingsmulighetene og verktøybruken. Selskapet legger vekt på en gradvis og målt utrulling på tvers av produkter og regioner.
Gemini 3 Tilgjengelighet
El Gemini 3 Pro-forhåndsvisning Den er tilgjengelig i Gemini-appen og via utvikler-API-et gjennom AI Studio og Vertex AI. Grensesnittet legger til 30 nye språk, inkludert Katalansk, baskisk og galisisk, noe som letter adopsjonen i lokale sammenhenger.
El AI-modus i søk Det starter i USA og vil gradvis utvides; i mellomtiden kan bedrifter og tekniske team integrere Gemini 3 i arbeidsflytene sine med Vertex AI og Gemini Enterprise, i tillegg til den nye CLI og Antigravity-plattformen for agenter.
Bruksområder: fra bedre læring til automatisering av oppgaver
Utover chat kan modellen transformere komplekst innhold til interaktive opplevelser med grafer, kalkulatorer eller simuleringer. Det er nyttig for å studere tekniske konsepter, analysere sportskamper og foreslå treningsplaner, eller dele opp dokumenter og generere navigerbare guider.
I sitt daglige arbeid kan agenter klassifiser Gmail-e-post, planlegge turer eller utføre flertrinnsoppgaver ved å kombinere resonnering, verktøykall og nettleserkontroll, alltid med menneskelig tilsyn for å opprettholde kontrollen.
Google hevder at Gemini sin innflytelse øker: «AI-drevet visning» kommer 2.000 millioner brukere hver månedGemini-appen har over 650 millioner månedlige nedlastinger, 70 % av skykundene bruker appen sin AI-funksjonalitet, og 13 millioner utviklere har bygget løsninger med modellene. Disse tallene ligger til grunn for utrullingen av Gemini 3 i produktets økosystem.
Med fokus på resonnement, multimodalitet og agenter, Gemini 3 Det fremstår som det felles grunnlaget for Googles AI-strategi: en mer direkte, mindre imøtekommende plattform med mer kontekst, som du i Spania kan begynne å bruke fra Gemini-appen og, hvis du utvikler, fra AI Studio og Vertex AI; AI Mode Search vil bli aktivert av markedet.
