Hvis du har hørt om BrowserOS og lurt på hvorfor så mange snakker om en «nettleser med hjerne», er her hele bildet. BrowserOS er en nettleser med åpen kildekode som inneholder AI-agenter som er i stand til å forstå og utføre instruksjoner på naturlig språk.Klikking, skriving og surfing på dine vegne, ved hjelp av dine innloggede økter og lokal tilgang. Alt dette med en personverntilnærming som standard og uten å være avhengig av skyinfrastruktur for dine personopplysninger.
Forslaget er ikke bare nok en tilfeldig idé i nettlesernes verden: BrowserOS ble født som en forgrening av Chromium, med kompatibilitet for Chrome-utvidelsene dine og et klart målå være et åpent og personvernfokusert alternativ til løsninger som Atlas (ChatGPT)Comet (Perplexity) eller Dia, i tillegg til tradisjonelle nettlesere. Ideen er enkel å forklare og kraftig i sin effekt: du beskriver oppgaven, og en agent utfører den fra din egen datamaskin, med dine påloggingsinformasjon og uten å sende historikken din til tredjeparter.
Hva er BrowserOS, og hvordan er det annerledes?
I hovedsak, BrowserOS er en nettleser som kjører AI-agenter innebygd.Den lar deg skrive instruksjoner som om du forklarte dem til en kollega, og systemet tar seg av å utføre handlingssekvensen: åpne sider, starte søk, fylle ut skjemaer eller trekke ut data. Det er ikke en ekstern assistent som «ser» på nettleseren din: agentene befinner seg i selve BrowserOS.
Fordi den er bygget på Chromium, opplevelsen føles kjent fra minutt énEt kjent grensesnitt, kompatibilitet med utvidelser, import av Chrome-data og så godt som umiddelbar adopsjon for de som allerede er kjent med økosystemet. Den «følelsen som hjemme»-effekten reduserer friksjonen når man begynner å automatisere uten å ofre hverdagsbruk.
Hvorfor nå: tiden er inne for agenter i nettleseren
I de siste månedene har AI-assisterte programmeringsverktøy mangedoblet utviklernes produktivitet. Millioner av kunnskapsarbeidere sitter imidlertid fast i repeterende nettleseroppgaverKopiering og liming, utfylling av skjemaer, eksport av dashborddata, lansering av kampanjer osv. Det er en daglig flaskehals.
BrowserOS-teamet antyder at for første gang siden Netscapes dager, Vi har muligheten til å tenke nytt om nettleseren for ekte arbeid.Hvis AI allerede «skriver» hele prosjekter, hvorfor kan den ikke også trykke på knapper, navigere i et webgrensesnitt eller sette sammen handlinger slik du ville gjort, men uten at du trenger å ha kontroll hele tiden?
Problemene som BrowserOS takler
Før BrowserOS mislyktes utplasseringen av agenter i virkelige oppgaver av svært spesifikke årsaker. Prosjektet identifiserer tre hovedhindringer som hindret masseadopsjonen.spesielt i selskaper:
- Tilgang til autentiserte økterMange agentløsninger kjører på eksterne maskiner og kan ikke fungere med dine virkelige kontoer (Gmail, LinkedIn, bedriftsverktøy). Som et resultat av dette kommer de til kort i virkelige oppgaver.
- VerktøyfragmenteringNoen agenter kommuniserer med MCP-servere, andre utfører bare webautomatisering, og atter andre kjeder API-er sammen som Zaps. Det som mangler er en enhetlig «verktøykasse» for å bygge komplekse flyter.
- Svart boks og låsFlere populære nettlesere er søke- eller annonseprodukter. De åpner ikke ledetekstene sine eller den interne driften.De tildeler deg en spesifikk LLM og ruter data til serverne sine. For mange selskaper er det et definitivt nei.
BrowserOS svarer fra bunnen av: agenter i nettleseren din, som kjører på datamaskinen dinVed å kombinere MCP og automatisering, og under en 100 % åpen filosofi om at du kan revidere og forke når du vil, løser denne kombinasjonen det som frem til nå har gjort det umulig å delegere seriøst arbeid til AI i nettleseren.
Hvordan BrowserOS fungerer og de første stegene
Strømmen er direkte: Du laster ned og installerer BrowserOS akkurat som en hvilken som helst annen nettleserDu logger deg på nettstedene du bruker daglig, og derfra beskriver du oppgaver i naturlig språk. Agenten opptrer i din virkelige kontekst, med dine tillatelser og aktive økter, som om du var foran skjermen.
- Last ned og installer BrowserOS for systemet ditt (tilgjengelig for macOS, Windows og Linux). Hvis du er bekymret for installasjon på Linux, er det tilgjengelig som et AppImage. på GitHub.
- Importer Chrome-dataene dine hvis du er interessert i å beholde bokmerker, historikk eller innstillinger.
- Koble til AI-leverandøren din: OpenAIAntropiske eller lokale modeller via Ollama/LM Studio, med dine egne nøkler.
- Begynn å automatisereFormuler mål i tekst og la agenten utføre trinnene på nettet.
Det kan du også kombinere nettleserautomatisering med MCP-servere og API-kall i samme flyt. Denne kombinasjonen lar deg bygge assistenter som er i stand til å skrape data, behandle dem i en modell og oppdatere regneark eller SaaS-verktøy, alt sammenkoblet av én enkelt agent.
Viktige funksjoner i BrowserOS som utgjør forskjellen
- Byggeagenter i naturlig språkSi hva du vil, uten programmering.
- ModellfrihetTa med nøklene dine og bytt mellom LLM-er, eller kjør lokale modeller.
- Det er en «vanlig» nettleserKrombase, Fungerer Chrome-utvidelsene dine?.
Personvern er en bærebjelke i design: Dataene, historikken og øktene dine forblir på datamaskinen din.Uten invasiv telemetri eller avhengighet av eksterne skyer. Hvis du foretrekker det, kan du jobbe utelukkende med lokale modeller og stenge helt av kranen.
For å gjøre saken verre, De jobber med en AI-drevet annonseblokkerer som lover å dekke mer komplekse scenarier enn statiske filtre. Og for utviklere og avanserte brukere er det støtte for å bruke nettleseren som en MCP-server, og integrere den med verktøy som claude-code o gemini-cli.
Integrasjoner, MCP og bruk fra eksterne verktøy
En av dens sterkeste fordeler er at BrowserOS kan fungere som en MCP-serverDette betyr at andre applikasjoner som er kompatible med protokollen (som de som er nevnt) claude-code o gemini-cliDe kan «snakke» med nettleseren din og delegere webgrensesnittoppgaver til agentene sine.
Det interessante er orkestreringen: Du trenger ikke å velge mellom å automatisere nettleseren eller å kalle et API.Du kan gjøre begge deler i samme agentoppskrift. Du kan for eksempel hente ut data fra en portal med et komplekst brukergrensesnitt, behandle dem med en modell og deretter laste resultatet inn i et regneark eller CRM, uten å blande verktøy manuelt.
Rask sammenligning med Chrome, Brave, Arc/Dia og Perplexity Comet
Sammenlignet med Chrome
Takket være Chromiums åpne kildekode arver BrowserOS grunnlaget, men Chrome har gått år uten store native AI-fremskritt for automatisering.Uten MCP, uten lokale agenter, uten det integrerte orkestreringslaget, forblir det bare en flott nettleser ... uten en "klikk-for-deg-assistent".
Modig i møte
Modig banet vei for privatliv, men Fokuset deres er delt mellom krypto, søk, VPN-er og mer.BrowserOS gjør sine egne ting: AI i nettleseren og automatisering av det virkelige arbeidet.
Vendt mot bue/diameter
Mange satte pris på Arcs forslag, men Den stengte ned koden sin og etterlot brukerne i limbo.I BrowserOS er det stikk motsatt: 100 % åpent, reviderbart, forkbart, med et involvert fellesskap og uten avhengighet av én enkelt leverandør.
Står overfor forvirringkometen
Perplexity er til syvende og sist et søke- og annonseringsfirma. Historien din kan bli et produktI BrowserOS er løftet klart: lokale data og full kontroll fra din side.
Sikkerhet, personvern og lisensiering
Filosofien er «personvern først»: Du bruker dine egne API-nøkler eller lokale modeller med Ollama/LM StudioDu velger hva som blir liggende og ikke blir liggende på enheten din, og du holder historikk og økter utenfor rekkevidde for tredjeparter.
På et juridisk og samfunnsnivå, BrowserOS er fri programvare lisensiert under AGPL-3.0Du kan se hvordan den er laget, gjennomgå systemmeldinger, foreslå endringer, forke prosjektet og bidra. Alt dette med «laget med kjærlighet fra San Francisco»-ånden som skaperne nevnte.
Fellesskap, tall og prosjektmomentum
Interessen er til å ta og føle på. Den kan skryte av over 4,3 000 stjerner på GitHub, over 25 000 nedlastinger og et Discord-fellesskap på over tusen. av personer som aktivt deltar. I et annet fragment dukker det opp målinger som «6,3k» og «558» (relatert til depotet, antagelig stjerner/følgere/grener), noe som tyder på en oppadgående trend.
Teknisk sett skiller prosjektet seg ut med sitt grunnlag C++ på toppen av Chromium-giganten, en krevende reise som krever mye hardt arbeid og opprettholdelse av kompatibilitet med endringer oppstrøms samtidig som man fortsetter å innovere i agentlaget.
Brukstilfeller og demonstrasjoner
Tenk på oppgaver i den virkelige verden: Identifiser profiler av interesse blant LinkedIn-søknadene dine og legg dem til i et Google-regnearkFyll ut lange skjemaer, samle inn data fra flere nettsteder, eller forbered en forhåndsbriefing med viktig informasjon til et møte. Du beskriver det i tekst, og agenten navigerer og handler som du ville gjort.
Det finnes audiovisuelt materiale som viser konseptet i praksis: demoer som «HackerNews.top.3.mp4», «use-browserOS-to-chat.mp4» eller «use-browserOS-to-extract.mp4» De lærer bort alt fra assisterte samtaler til datautvinning i virkelige omgivelser, og forsterker at automatisering skjer i din autentiske kontekst.
Visjon: Nettleseren som et «operativsystem» for agenter
Bedrifter lever i nettleseren: Salesforce, SAP, Workday, interne verktøy … En hær av kunnskapsarbeidere bruker 60–80 % av dagen sin på webapperHvis en agent kan klikke og skrive som en person, kan den automatisere praktisk talt alle grensesnitt, inkludert de uten API-er.
Visjonen som presenteres i prosjektet er at IT kan distribuere gjenbrukbare «ansattagenter»Selskapets «forbruksagent», den fellesskapsdelte «Facebook-annonseagenten» som du tilpasser til arbeidsflyten din, osv. Færre mekaniske oppgaver, mer fokus på det som gir verdi.
Hvem står bak BrowserOS
Kjernen i prosjektet ledes av to tvillingbrødre med lang erfaring innen Big Tech. Nikhil har jobbet med backend-delen av Reels og Facebook-feeden ved hjelp av C++ og systemerNithin har vært ML-ingeniør hos YouTube, og deltatt i plattformens første store anbefalingsmodell (LRM). Den blandingen av lavt nivå og AI-laget gir dem friheten til å håndtere Chromium og samtidig bygge «agenthjernen» oppå det.
- Erfaring med C++ og store systemervedlikehold av kritiske og høytytende tjenester.
- Spesialisering i ML og anbefalingssystemerdyp forståelse av moderne modeller og deres utplassering.
Stemmer fra lokalsamfunnet og mindre kjente alternativer
Blant avanserte brukere er det en appetitt på «annerledes» nettlesere med potensial. Alternativer som Wavebox, Ulaa, Arc, Ghost Browser eller Thorium har blitt testetZen Browser får ros for produktiviteten sin (selv om den ikke er Chromium-basert). Disse testene nevner at Wavebox er svært omfattende, men kan være overveldende, og at det er tidkrevende å utnytte dens fulle potensial; Ulaa skryter av personvern, men inkluderer for mange ekstrafunksjoner; Arc har generert blandede reaksjoner; og Ghost Browser har ikke helt vunnet alle over.
Når det gjelder thorium, høres det at Det er veldig raskt, men med noen sikkerhetsbekymringer.Det er derfor noen utsetter det. Og ofte er anbefalingen å ikke gå for de mest kjente fordi de allerede har prøvd rundt tjue, og målet er å oppdage sjeldenheter som tilbyr noe virkelig nytt.
Kort veiledning for bruk av agenter
Når du er inne, kommer det «magiske øyeblikket» når du beskriver virkelige oppgaver. I stedet for å spørre «den skal se etter sånn og sånn» og returnere et sammendrag, utfører agenten interaksjonen i nettleseren din.Hvis nettstedet ikke har et API, spiller det ingen rolle: det finnes et brukergrensesnitt, det finnes handlinger som en agent kan gjenskape nøyaktig.
- Beskriv målet dittFor eksempel å finne bestemte kontakter i et profesjonelt nettverk og overføre informasjonen deres til et regneark.
- Bekreft trinnene hvis agenten foreslår dem for deg (nyttig for å revidere hva han vil gjøre).
- Overvåk første gang For å justere instruksjoner eller regler, bruk deretter oppskriften på nytt.
Bruken av MCP og muligheten til å "sytte sammen" automatisering, API-er og modeller tillater det en enkelt agent løser komplette ende-til-ende-prosesser, noe som tidligere krevde å teipe sammen flere verktøy med gaffateip.
Personvern gjennom design og modellkontroll
En viktig fordel er friheten til å velge AI-motor. Du kan jobbe med OpenAI, Anthropic, eller holde alt lokalt med Ollama/LM Studio.Ruten justeres basert på kostnad, ventetid eller prosjektsensitivitet. De som prioriterer absolutt personvern har en 100 % lokal rute.
Videre Prosjektet publiserer og tillater redigering av systemprompterDette er uvanlig. Denne åpenheten gjør det enklere å tilpasse agentens oppførsel til din organisasjon eller spesifikke sak, og å revidere hvordan den tar beslutninger.
Fremgangsmåte for å bidra til BrowserOS-prosjektet
Hvis du tror på ideen og ønsker å hjelpe til, finnes det flere måter å støtte den på. Legg igjen en stjerne på GitHub Det bidrar til å øke synligheten; nedlasting og bruk av det gir interessant telemetri (hvis du aktiverer det) og tilbakemeldinger; og ved å bli med i Discord kan du foreslå, oppdage og teste nye funksjoner.
Til slutt viser den offisielle nettsiden vanligvis en påminnelse om Last ned nettleseren for systemet dittDu kan importere Chrome-dataene dine hvis du ønsker det, og koble til din foretrukne AI-leverandør. Derfra er det bare å opprette agentene dine og dele det som fungerer for deg.
Når man ser på helhetsbildet, etablerer BrowserOS seg som en Åpen kildekode-nettleser med en agentfokusert tilnærming, prioritering av personvern, basert på Chromium og med et voksende fellesskap.Den kombinerer kompatibilitet med utvidelser, MCP, støtte for lokale modeller (Ollama/LM Studio) og en åpen forpliktelse som inkluderer en AGPL-3.0-lisens og redigerbare ledetekster. I motsetning til Chrome, Brave, Arc/Dia eller andre annonse- og søkedrevne tilbud, tar den sikte på å bringe «magien» til AI direkte til nettstedet der du jobber hver dag. Og selv om det fortsatt er detaljer å finpusse (som en AI-drevet annonseblokkerer som kommer snart, eller sporadiske installasjonsproblemer på Windows), peker tempoet og brukerengasjementet mot et prosjekt som vokser, kjærlig bygget i San Francisco, og med ønsket om å forvandle nettet fra en ren kjede av klikk til endelig en plattform for agenter som jobber sammen med deg.